Fizz Weekly Issue #2
Fizz Weekly第二期,这周新闻比较多。
睹·Reads
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Web 0.0 创意太棒,发人深省。
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Who’s downloading pirated papers? Everyone
Sci-Hub,学术开放势不可挡。
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微信的成功来源于三点:1.安装率(活跃度)高;2.整合了支付;3.方便与其他服务的协调. 如果要把微信作为这样一个平台的成功复制到国外,最好的其实就是—浏览器
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有关学术,不仅是不够开放。
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Understanding the bin, sbin, usr/bin , usr/sbin split
简单来说,历史遗留问题。
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科技的发展呈S曲线:缓–急–缓。到最后一个阶段,接近完美,但也是接近被新技术替代的时候了。作者举出的例子包括Macbook,Windows超极本。
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今天是 Twitter 的十周年,它改变了哪些事,又没能改变哪些?
Twitter十周年,开放使得它产生了这么多的可能。
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网站越来越臃肿,值得深思。
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作者认为GPG在20多年的历史里都没有证明自己的先进性,更别说流行,不是说它有多差,只是可能这里面需要一点改变,一点创新。innovation is saying ‘no’ to 1000 things. 还有,手册页竟然长达一千六百万词。
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《爱尔兰人》,罗伯特·德尼罗、阿尔·帕西诺、乔·佩西。值得期待。
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Read: Why I Deleted my Social Media Accounts
想起了李如一抵制微信的事。这也是我一直努力想要做到却还未曾实现的目标,让自己从(社交)网络中解放出来,专注于当下的LIFE。
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The Independent Discovery of TCP/IP, By Ants
蚂蚁的群体(觅食)行为反映出了TCP协议种种特征,称之为“蚂蚁网络”(Anternet)。蚁群分配蚂蚁出去觅食并返回(发送数据包并接收ACK),根据成功觅食归来的蚂蚁来进行调度。
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别去挤了,在家看音乐节直播,有多少人愿意?|音乐节上的4个人
除了各大直播平台火热的全民直播,针对现场演出的专业直播的市场似乎还没有真正打开,需要解决的问题也还有不少,也还有很多可以创新的地方,当然,最主要的还是要让更多的人为此买单。
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Timely not real-time. Rhythm not random. Moderation not excess. Knowledge not information.
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创意很棒,不过比起增强现实,还是GIF更简单一点吧也更容易被大多数人接受。
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cal - Display a Calendar in Your Terminal
cal
,一个Unix命令,功能就是显示日历(calendar),很好的贯彻了Unix哲学,还有更加先进的GNU实现gcal
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Google推出的输入法App,目前只有iOS版,特色是可以在不离开输入法的情况下直接调用Google搜索(网页、图片、GIF),似乎现在很多输入法都在强调这种用法,个人并不觉得这是刚需。还有就是Gboard的界面风格跟iOS整体非常一致,并不是直接把Material Design搬过来,而且Roboto字体跟San Francisco字体还是会比较像的。最后,输入法涉及到的隐私问题,也有考虑。
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刺客信条要拍真人电影了,游戏改编的电影也有不少了,质量么……期待吧。
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嗯,历史上确实有十进制计算机的。
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Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Parser Goes Open Source
Google推出的基于TensorFlow的一个Natural Language Understanding (NLU)模型。
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一位台湾青年的励志故事,最终实现了加入顽皮狗制作游戏的梦想,收到微软Offer的两周内快速面试顽皮狗只因为GDC2013的时候认识了顽皮狗的HR这一段好传奇。另外推荐他博客上的另外几篇,都是关于在顽皮狗的工作的。
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Designing a New Look for Instagram, Inspired by the Community
算是本周的一个大新闻,Instagram更新了图标,由于风格变化巨大,大部分人一时还无法适应,网上吐槽比较多,但是话说回来,Instagram的宝丽来图标已经很多年都没有什么变化,而网络时代又是瞬息万变,拟物当然不错,但是近来流行的扁平化使得Instagram不得不做出调整。相信新图标很快就会被大家所接受。
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夏天到了,蚊子要开始多了,虽然不知道文中的方法是否有效。
研·Researches
- BOLA: Near-Optimal Bitrate Adaptation for Online Videos 1
- INFOCOM’16关于自适应码率的一篇文章,切入点还是码率选择算法,亮点在于将码率选择描述为一个Lyapunov优化问题,仅依靠缓存状态来做决策而不对带宽进行预测。
- A Unified Framework for Automatic Quality-of-Experience Optimization
in Mobile Video Streaming 2
- INFOCOM’16关于自适应码率的一篇文章,研究的问题还是一样,提高QoE,只是方法比较独特,利用长期的网络特性来调整算法的参数,因此也可以运用到以后的码率自适应算法上。
- State-of-the-Art in Visual Attention Modeling3
- 2013年的关于”Visual Attention”的一个Survey,很全面。
思·Thoughts
已故的互联网之子—Aaron Swartz写过一篇文章I Hate the News,太多的新闻,只是浪费时间。
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Spiteri, Kevin, Rahul Urgaonkar, and Ramesh K. Sitaraman. “BOLA: Near-Optimal Bitrate Adaptation for Online Videos.” arXiv preprint arXiv:1601.06748 (2016). ↩
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Yan Liu, Jack Y. B. Lee, “A Unified Framework for Automatic Quality-of-Experience Optimization in Mobile Video Streaming,” in Proc. IEEE Int’ Conf. Computer Communications (INFOCOM)(acceptance rate 18%), San Francisco, CA, USA, Apr. 2016. ↩
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Borji, Ali, and Laurent Itti. “State-of-the-art in visual attention modeling.” Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 35.1 (2013): 185-207. ↩